Helen Wills Neuroscience Institute, School of Optometry, and Dept. of Computer Science,UC Berkeley, Berkeley, California 94720, USA;
Dept. of Neurobiology, Physiology and Behavior, UC Davis, Davis, California 95616, USA;
natural images; sparse coding; bilinear models; invariance; motion;
机译:基于自然图像序列双线性表示的相对相位广义模型
机译:修正的双线性插值与谐波均值和自适应中值滤波相结合的自然图像超分辨率。
机译:使用改进的Bilinear模型的卫星图像的无监督非线性光谱解密
机译:自然图像的双线性模型
机译:对自然图像中近阈值局部失真的人类感知建模。
机译:在实验室色彩模式下应用双线性插值方法优化和增强H&E染色的显微图像
机译:自然图像的双线性模型