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Computing Maximum C-Planar Subgraphs

机译:计算最大C平面子图

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摘要

Deciding c-planarity for a given clustered graph C = (G,T) is one of the most challenging problems in current graph drawing research. Though it is yet unknown if this problem is solvable in polynomial time, latest research focused on algorithmic approaches for special classes of clustered graphs. In this paper, we introduce an approach to solve the general problem using integer linear programming (ILP) techniques. We give an ILP formulation that also includes the natural generalization of c-planarity testing-the maximum c-planar subgraph problem-and solve this ILP with a branch-and-cut algorithm. Our computational results show that this approach is already successful for many clustered graphs of small to medium sizes and thus can be the foundation of a practically efficient algorithm that integrates further sophisticated ILP techniques.
机译:对于给定的聚集图C =(G,T),确定c平面度是当前图绘制研究中最具挑战性的问题之一。尽管尚不清楚该问题是否可以在多项式时间内解决,但最新的研究集中在针对特殊类的聚类图的算法方法上。在本文中,我们介绍了一种使用整数线性规划(ILP)技术解决一般问题的方法。我们给出了一个ILP公式,其中还包括c平面测试的自然概括-最大的c平面子图问题,并使用分支剪切算法解决了该ILP。我们的计算结果表明,该方法已经成功地应用于许多中小尺寸的聚类图,因此可以成为集成了进一步复杂的ILP技术的实用高效算法的基础。

著录项

  • 来源
    《Graph drawing》|2008年|114-120|共7页
  • 会议地点 Crete(GR);Crete(GR)
  • 作者单位

    Technische Universitaet Dortmund, Germany;

    Technische Universitaet Dortmund, Germany;

    Technische Universitaet Dortmund, Germany;

    Technische Universitaet Dortmund, Germany;

    Technische Universitaet Dortmund, Germany;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 制图;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-26 13:50:05

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