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Using Selective Sampling for the Support of Scalable and Efficient Network Anomaly Detection

机译：使用选择性采样支持可扩展且高效的网络异常检测

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Sampling has become an essential component of scalable Internet traffic monitoring and anomaly detection. In this paper we consider the problem of studying and evaluating the impact of selective sampling on anomaly detection. Selective sampling focuses on

机译：采样已成为可伸缩Internet流量监视和异常检测的重要组成部分。在本文中，我们考虑了研究和评估选择性采样对异常检测的影响的问题。选择性抽样关注

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来源
《Globecom Workshops, 2007 IEEE》|2007年|P.1-5|共5页
会议地点
作者
Androulidakis; G.; Chatzigiannakis; V.; Papavassiliou; S.;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Internet; principal component analysis; telecommunication security; telecommunication traffic; network anomaly detection; network attacks; principal component analysis; scalable Internet traffic monitoring; selective sampling; Anomaly Detection; Principal Componen;

机译：互联网;主成分分析电信安全；电信业务；网络异常检测；网络攻击；主成分分析可扩展的互联网流量监控；选择性抽样；异常检测；校长;

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