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A Novel Approach of SAR Image Classification Using Color Space Clustering and Watersheds

机译:基于颜色空间聚类和分水岭的SAR图像分类新方法

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摘要

Image Classification is the progression of separating or grouping an image into different parts. The good feat of recognition algorithms based on the quality of classified image. The good performance of recognition algorithms depend on the quality of classified image. An important problem in SAR image application is accurate classification. In this paper, we consider the problem of SAR image Classification by Histogram thresholding technique. Then we proposed Color space clustering and Watershed Classification for merging different region to get the classified SAR images.
机译:图像分类是将图像分离或分组为不同部分的过程。基于分类图像质量的识别算法的好成绩。识别算法的良好性能取决于分类图像的质量。 SAR图像应用中的一个重要问题是精确分类。在本文中,我们考虑了使用直方图阈值技术对SAR图像进行分类的问题。然后我们提出了颜色空间聚类和分水岭分类法来合并不同区域以获得分类后的SAR图像。

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