Biointelligence Laboratory, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University, Seoul 151-744, South Korea;
机译:集成的支持向量机,可从蛋白质二级结构预测人乳头瘤病毒的风险类型。
机译:使用支持向量机根据蛋白质序列的3D伪折叠图表示法对蛋白质突变体的构象稳定性进行分类。
机译:使用支持向量机从蛋白质序列的2D图形表示形式对蛋白质突变体的构象稳定性进行分类
机译:使用支持向量机的蛋白质序列的人乳头瘤病毒风险类型分类
机译:基于步态和支持向量机的人类活动分类。
机译:人乳头瘤病毒的生物信息学管道短读基因组序列分类使用支持向量机
机译:使用支持向量机从蛋白质序列分类的人乳头瘤病毒风险类型