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【24h】

SINGING VOICE CHARACTERIZATION FOR AUDIO INDEXING

机译:音频索引的演唱声音特征

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摘要

To extract the content of audio documents, the first steprnin many approaches is to segment the signal in primary components,rnsuch as music and speech. Very few attention hasrnbeen brought to the detection of the singing voice.rnIn this paper, we propose simple parameters (vibrato andrnharmonic coefficient) and an original segmentation based onrna sinusoidal segmentation to characterize the singing voice.rnThis information is then mixed with those issued from arnspeech/music decomposition.rnWe test this classification system on a database composedrnof various types of sound. We first test our system in a classificationrntask, then in a detection task. In both cases, thernresults are good. In our classification system, the only misclassificationsrnare due to very rare musical styles. In the detectionrntask, our system misses some of the singing voice segments,rnbut we observe very few false-alarm.
机译:为了提取音频文档的内容,许多方法中的第一步是将信号分割为主要成分,例如音乐和语音。歌唱声音的检测很少引起人们的注意。本文提出了简单的参数(颤音和和声系数)和基于正弦分割的原始分割来表征歌唱声音。然后将这些信息与从arnspeech发出的信息混合/音乐分解。我们在包含各种声音的数据库上测试了此分类系统。我们首先在分​​类任务中测试我们的系统,然后在检测任务中进行测试。在两种情况下,结果都是好的。在我们的分类系统中,唯一的错误分类是由于非常罕见的音乐风格。在检测任务中,我们的系统错过了一些歌声片段,但是我们观察到很少的错误警报。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Poznan(PL);Poznan(PL)
  • 作者单位

    Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, UMR 5505 CNRS INP UPS UT1rn118 route de Narbonne, 31062 Toulouse Cedex 9, France chambre@irit.fr;

    rnInstitut de Recherche en Informatique de Toulouse, UMR 5505 CNRS INP UPS UT1rn118 route de Narbonne, 31062 Toulouse Cedex 9, France obrecht@irit.fr;

    rnInstitut de Recherche en Informatique de Toulouse, UMR 5505 CNRS INP UPS UT1rn118 route de Narbonne, 31062 Toulouse Cedex 9, France pinquier@irit.fr;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 通信理论;
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