Kirensky Institute of Physics Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences Radiophysics of Remote SensingLaboratory Akademgorodok 50-38 660036 Krasnoyarsk Russia Email: rsdvm@ksc.krasn.ruSiberian State Aerospace University Krasnoyarsky Rabochy Av. 31 660014 Krasnoyarsk Russia;
Kirensky Institute of Physics Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences Radiophysics of Remote SensingLaboratory Akademgorodok 50-38 660036 Krasnoyarsk RussiaSiberian State Aerospace University Krasnoyarsky Rabochy Av. 31 660014 Krasnoyarsk Russia;
机译:基于SMOS亮度温度观测的亚马尔半岛测试点的土壤温度反演
机译:将土壤水分和海洋盐度(SMOS)亮度温度分化为改善土壤水分预测的大型分布式概念水文模型:澳大利亚默里 - 达令盆地作为考验案例
机译:将土壤水分和海洋盐度(SMOS)亮度温度分化为改善土壤水分预测的大型分布式概念水文模型:澳大利亚默里 - 达令盆地作为考验案例
机译:从SMOS多角度亮度温度观察中检索山脉半岛测试部位的土壤水分
机译:使用美国大陆上的水瓶座亮度温度观测值评估NASA微波辐射传递模型用于土壤湿度的估算。
机译:从ESA的SMOS和NASA的SMAP亮度温度数据集中评估土壤水分的反演
机译:多角度和多极化SMOS亮度温度观测值在GEOS-5集水地表模型中的全球同化,用于土壤湿度估算