Center for Language and Speech Processing Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA;
机译:使用熵估计语音识别的错误率上限
机译:测试Google Scholar书目数据:估算Google Scholar引用解析的错误率
机译:对“基于判别函数的最小识别错误率模式识别方法进行语音识别的修正”
机译:估计没有声学测试数据的语音识别错误率
机译:自动语音识别中的线性变换:估计程序和各种声学数据的集成。
机译:通过错误驱动的学习算法可以区分自发会话语音中的单词其准确性与人类类似可以从智能声学特征中区分出含义而绕过音素作为识别单元
机译:在语音数据中搜索声音模式而无需识别