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Estimation of Amplitude and Latency Changes of P300 Response in Real-Time

机译:实时估算P300响应的幅度和延迟变化

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摘要

The present study focused on changes in P300 of the event-related potential (ERP) in subjects with Parkinson''s disease (PD). Changes in latency and amplitude of P300 are very useful indicators that can be used for clinical diagnosis. A low signal-to-noise ratio of the ERP signals makes it difficult to estimate small changes in latency and amplitude. In this paper, we popose a new method based on Least Mean Square (LMS) algorithm to estimate the latency and amplitude changes of the ERP P300 response in real-time.
机译:本研究的重点是帕金森氏病(PD)患者的事件相关电位(ERP)P300的变化。 P300潜伏期和振幅的变化是非常有用的指标,可用于临床诊断。 ERP信号的低信噪比使得难以估计延迟和幅度的微小变化。在本文中,我们提出了一种基于最小均方(LMS)算法的新方法来实时估计ERP P300响应的延迟和幅度变化。

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