机译:用于基于EEG的癫痫发作检测的深度多视图特征学习
机译:利用递归特征消除方法对人类情感状态的基于EEG的预测的机器学习方法
机译:使用非线性支持向量机的1.83 J /分类,8通道,患者特定的癫痫发作分类SoC
机译:通过应用递归特征消除来减少基于患者的特定门诊基于脑电图的癫痫发作检测器的通道数
机译:癫痫发作模式和深神经结构对癫痫癫痫发作预测的多种特征分析
机译:通过使用先进的参数优化方法使用强大的机器学习分类技术以不同的特征提取策略检测癫痫发作
机译:改进的癫痫癫痫发作探测器的频道选择和特征增强
机译:基于脑电图的癫痫发作分类和预警。