Dept. of Commun., Comput. Syst. Sci., Univ. of Genova, Italy;
机译:来自脱蛋白乳清的乳酸克鲁维酵母细胞的批量生长:响应面方法与人工神经网络-遗传算法方法
机译:通过打结理论对蛋白质折叠类别进行分类,并通过神经网络对折叠进行预测:理论和实验相结合的方法
机译:通过打结理论对蛋白质折叠类别进行分类,并通过神经网络对折叠进行预测:理论与实验相结合的方法
机译:球形蛋白质折叠中的协作残基与关键残基:一种人工神经网络方法
机译:范围:使用人工神经网络方法进行蛋白质提纯的蛋白质力场。
机译:基于协同进化数据的相互作用网络强调跨蛋白质家族的关键残基:G蛋白偶联受体的情况
机译:通过结理论分类蛋白质折叠类别和通过神经网络预测折叠:理论和实验相结合的方法