Dept. of Electronic Engineering, University of Rome "Tor Vergata" Via di Tor Vergata 110, 00133 Roma;
Italy;
机译:通过UV辐照电子鼻和GC / QTOF / MS呼出呼吸分析对肺癌组织学类型的非侵入性预测
机译:电子鼻子:糖尿病和肺癌患者呼吸分析的非侵入性技术
机译:通过电子鼻子分析对非小细胞肺癌患者抗PD-1治疗对抗PD-1治疗的响应预测
机译:呼吸电子鼻子分析作为潜在的诊断工具:肺癌的情况
机译:频谱相量法作为乳腺癌的潜在诊断工具
机译:呼气流速屏气和解剖死区影响电子鼻检测肺癌的能力
机译:通过电子鼻鼻鼻鼻鼻腔分析对非小细胞肺癌患者抗PD-1治疗的反应预测
机译:评估腔衰荡光谱作为乳腺癌的潜在无创性呼吸诊断