School of Physics, Universiti Sains Malaysia, 11800 Penang, Malaysia;
School of Physics, Universiti Sains Malaysia, 11800 Penang, Malaysia;
Cropcam UAV; Digital Camera; LULC; Artificial Neural Network; Accuracy assessment;
机译:通过使用频率比,逻辑回归和人工神经网络模型来描述马来西亚槟城岛的滑坡灾害区域
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机译:Landsat数据可评估马来西亚槟城岛的城市扩张并确定土地利用/土地覆被变化
机译:农业植物摄像头UAV图像用于土地使用/陆地覆盖,在马来西亚槟城岛上使用神经网络方法
机译:表征加拉帕戈斯群岛人与环境的相互作用:以伊莎贝拉岛的土地利用/土地覆盖动态为例。
机译:考虑负载生成平衡的电力系统故意孤岛的端到端深图卷积神经网络方法
机译:在马来西亚槟城岛上使用高分辨率SPOT数据进行的土地覆盖制图。
机译:基于神经网络的卫星图像与外生数据集成在自动化覆盖分类中的应用