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A FEATURES SELECTIONFOR CROPS CLASSIFICATION

机译:作物分类的特征选择

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摘要

The components of the polarimetrictarget decomposition reflect the differences of target since they linked with the scattering properties of the target and can be imported into SVM as the classification features. The result of decomposition usually concentrate on part of the com-ponents. Selecting a combination of componentscan reduce the features that importing into the SVM. The features reduction can lead to less calculation and targeted classification of one target when we classify a multi-class area. In this research, we import different combina-tionsof features into the SVM and find a better combination for classification with a data of AGRISAR.
机译:极化目标分解的成分反映了目标的差异,因为它们与目标的散射特性相关联,可以作为分类特征导入到SVM中。分解的结果通常集中在部分组件上。选择组件的组合可以减少导入SVM的功能。当我们对多类区域进行分类时,减少特征可以减少对一个目标的计算和目标分类。在这项研究中,我们将不同的功能组合导入到SVM中,并使用AGRISAR数据找到更好的分类组合。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Wuhan(CN)
  • 作者单位

    IECAS, National Key Lab of Microwave Imaging Technology, UCAS;

    IECAS, National Key Lab of Microwave Imaging Technology, UCAS;

    IECAS, National Key Lab of Microwave Imaging Technology, UCAS;

    IECAS, National Key Lab of Microwave Imaging Technology, UCAS;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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