Center for Semiconductor Research Development, Toshiba Corp., Kawasaki, Japan;
ECE Department, Univ. of Texas at Austin, Austin, TX, USA;
ECE Department, Univ. of Texas at Austin, Austin, TX, USA;
ECE Department, Univ. of Texas at Austin, Austin, TX, USA;
Design for Manufacturability; Lithography Hotspot Detection; Machine Learning; Real AdaBoost;
机译:光刻热点检测与基于FFT的特征提取和不平衡的学习率
机译:基于AdaBoost的多尺度分区提取形状不变特征的双重映射框架,用于视频烟雾检测
机译:基于主成分分析-支持向量机分类器的分层数据聚类精确光刻热点检测
机译:基于AdaBoost分类器和简化特征提取的新型光刻热点检测框架
机译:基于AdaBoost算法的近实时,高度可扩展,并行和分布式的自适应对象检测和再训练框架
机译:使用Haar-Like特征和柔和的Adaboost分类器进行淫秽检测
机译:反向光刻作为DFm工具:利用基于模型的辅助特征放置,快速光学邻近校正和光刻热点检测加速设计规则开发