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Research of dynamic base state method for spatio-temporal data model

机译:时空数据模型的动态基态方法研究

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摘要

Based on the analysis of existed base state with amendments data model, this paper proposed a dynamic base state method for spatio-temporal data model. By introducing the conception of dynamic base state and dynamic storage space, the data structure has been analyzed and retrieval process has been developed. Then, by comparison with existing models in our experiment, this method proved to be the most efficient method with the least disk space occupation.
机译:在利用修正数据模型对现有基础状态进行分析的基础上,提出了一种时空数据模型的动态基础状态方法。通过引入动态基本状态和动态存储空间的概念,分析了数据结构并开发了检索过程。然后,通过与我们实验中的现有模型进行比较,该方法被证明是磁盘空间占用最少的最有效方法。

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