Los Alamos National Laboratory, MS P946, Los Alamos, NM 87545, USA;
damage classification; time series analysis; auto-associative neural networks; statistical inference; operational and environmental variations;
机译:通过新型统计模式识别方法,在环境和操作可变性下进行数据驱动的损伤诊断
机译:基于随机功能模型的方法在环境和运行变化下基于随机振动的复合梁损伤检测
机译:机器学习算法,用于在操作和环境可变性下进行损坏检测
机译:对损伤诊断的环境和操作变化的考虑
机译:将环境和竞争因素纳入电力公司的运营规划。
机译:在社区居民中识别与残疾相关的社会环境因素的概念和操作注意事项
机译:CO2-EOR作为CCUS技术的环境和运营表现:具有动态LCA考虑的Cranfield示例
机译:用状态空间嵌入向量进行自回归建模,用于操作和环境变化下的损伤检测