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Information theory based registration and segmentation of medical images

机译:基于信息论的医学图像配准与分割

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摘要

Growing popularity of non invasive medical techniques makes accurate and reliable diagnostics based on image data more and more important. It is necessary to implement modem, highly automated image processing techniques. Information theory and statistics provide a means to create such systems. In this paper we discuss application of entropy and mutual information in segmentation and registration of real world medical images.
机译:随着非侵入性医疗技术的日益普及,基于图像数据的准确可靠的诊断变得越来越重要。有必要实现现代的高度自动化的图像处理技术。信息理论和统计学提供了创建此类系统的方法。在本文中,我们讨论了熵和互信息在现实医学图像的分割和配准中的应用。

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