C.U.Shah Science College, Gujarat University, Ahmedabad-380 009, India;
Electrical and Computer Engineering Department, University of Connecticut, CT 06269-2157, USA;
Department of Biomedical Engineering, Science and Technology Center, Tufts University;
Ind;
florescence spectroscopy; wavelet transform; biomedical optics; singular value decomposition;
机译:使用连续小波变换区分癌症和正常乳腺组织自身荧光
机译:使用连续小波变换进行组织表征。一,分解方法
机译:使用离散小波变换和奇异值分解的自同步数字音频水印
机译:通过小波变换和奇异值分解的癌症和正常组织荧光的表征
机译:用于图像编码的混合离散小波变换-奇异值分解(HDWTSVD)系统。
机译:使用自适应K均值杂波和离散小波变换设计癌组织分割算法
机译:基于固定小波变换的图像增强,整数小波变换和奇异值分解