Hawai'i Institute of Geophysics and Planetology, University of Hawai'i, Honolulu, HI;
image analysis; image partitioning; spectral endmember; spectral targets;
机译:通过高斯突触人工神经网络解开高光谱图像中的低比率最终成员
机译:高光谱影像的普通端元光谱分解方法
机译:行星高光谱图像的联合异常检测和光谱分解
机译:通过靶样光谱异常的图像分配改善了终点谱图像的终点解密的错误缓解
机译:使用改进的异常检测和签名匹配方法进行高光谱图像目标检测。
机译:使用迭代误差分析(IEA)和光谱鉴别测量从机载高光谱图像中自动提取最佳端元
机译:一种新的贝叶斯混合算法,用于高光谱图像,可减轻端成员变异性
机译:基于重构误差和主成分的高光谱图像异常检测。