Center for Unified Biometrics and Sensors, University at Buffalo, NY, USA;
机译:基于类内统计的生物识别系统新相似性度量
机译:基于类内统计的生物识别系统新相似度度量
机译:使用粒子群优化比较多模式生物识别系统的特征与匹配分数融合水平
机译:生物识别系统中匹配得分矢量相似度量的利用
机译:一种用于在本体集成中组合相似性度量的多重匹配技术。
机译:测量修改后的预警得分和罗斯曼指数:在预警系统中利用电子病历的优势
机译:视频中人脸融合的融合匹配和生物特征相似性度量