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【24h】

Recognition of shape models for general roads

机译:普通道路形状模型的识别

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摘要

Described here i an extraction and recongition method of road shape models from static color images of road scene. As the basic process of vision-based envir onment recongiton, it is used extensively for the researc of autonomous vehicles and ITS (Intelligent Transport Systems). The usuall methd is depending on the recognition result of road lane marks and generally used on expressways or hihways only. In contrast, we propose a region sementation and recgnition algorithms using color and texture information, and a robust recognition method of road shape model for general roads. Experiment based on real roadscene images shows the feasibility o f our approach.
机译:这里描述了一种从道路场景的静态彩色图像中提取和识别道路形状模型的方法。作为基于视觉的环境重组的基本过程,它被广泛用于自动驾驶汽车和ITS(智能交通系统)的研究。通常的方法取决于道路标记的识别结果,并且通常仅在高速公路或高速公路上使用。相比之下,我们提出了一种使用颜色和纹理信息的区域划分和识别算法,以及一种针对普通道路的道路形状模型的鲁棒识别方法。基于真实道路图像的实验表明了我们方法的可行性。

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