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Cardiac Motion Evaluation for Disease Diagnosis Using ICA Basis Neural Network

机译:基于ICA基础神经网络的心脏运动评估对疾病的诊断

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摘要

In this paper, we used ICA based artificial neural network (ANN) and propose a robust technique for efficient 2D echocardiography image analyzing. This project can be divided in three parts. The first part is cardiac motion estimation from sequence of echocardiography. The second part is feature extraction from motion patterns using sources, these sources is derived from independent component analyzing (ICA) algorithm. The third part is the classification of normal and abnormal myocardial function using neural network.
机译:在本文中,我们使用了基于ICA的人工神经网络(ANN),并提出了一种用于高效二维超声心动图图像分析的可靠技术。该项目可以分为三个部分。第一部分是根据超声心动图序列进行的心脏运动估计。第二部分是使用来源从运动模式中提取特征,这些来源来自独立成分分析(ICA)算法。第三部分是使用神经网络对正常和异常心肌功能进行分类。

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