Faculty of Computer Science and Information Technology,West Pomeranian University of Technology, Zolnierska Street 52,71-210 Szczecin, Poland;
Department of Systems and Computer Networks,Wroclaw University of Science and Technology,Wybrzeze Wyspianskiego 27, 50-370 Wroclaw, Poland;
Imagery brain computer interface; Classification •Boosting;
机译:最小二乘分类器中脑电特征的高效自动选择和组合
机译:改进的常见空间模式和自适应神经模糊分类器实时多类运动图像脑机接口
机译:单手与双手运动图像分类器,用于辅助和康复性大脑计算机接口
机译:电机图像脑电脑界面的分类器选择
机译:一种用于脑计算机接口(BCI)应用的非侵入性EEG对运动图像进行二进制和多类模式识别的统计方法。
机译:基于遗传的特征选择方法在脑机界面左右手运动图像识别中的应用
机译:运动图像脑计算机接口的分类器选择