Dept. of Software Engineering Upper Austria University of Applied Sciences A-4232 Hagenberg, Austria;
Dept. of Biomedical Engineering University for Health Sciences, Medical Informatics and Technology A-6060 Hall, Austria;
feature selection; feature ranking; pairwise evaluation;
机译:基于可区分性的加权特征选择,使用WISE K NEIGHBORHOOD进行基因微阵列数据集的分类
机译:基于典型的加权特征选择的可区分性基因微阵列数据集的分类科学出版物
机译:基于对象的特征选择,使用Class-Cair可分离性进行高分辨率图像分类
机译:通过支持向量机的成对特征选择提高分类的准确性和速度
机译:基于统计模型的方法用于无线传感器网络中的观察选择和分类中的特征选择。
机译:通过使用新颖的集成特征选择方法补偿特征选择偏差并改善二进制分类的预测性能
机译:一种基于对偶特征的有效特征选择方法 接近高维低样本数据