School of Computing, Faculty of Science, Engineering and Technology, University of Tasmania, Hobart and Launceston, Tasmania, Australia;
promoter prediction; support vector machine; SVM; physico-chemical; classifier; DNA; transcription;
机译:改进启动子预测改进NNPP2.2算法的启动子预测:使用大肠杆菌DNA序列的案例研究
机译:细菌启动子预测:选择DNA动态和静态物理性质,可靠序列分类
机译:DNA结构特性对小波和支撑载体促进剂预测的应用研究
机译:使用DNA的物理化学性质的启动子预测
机译:线性溶剂化能量关系在预测农药重要理化性质中的应用。
机译:用于启动子预测的DNA结构特征的特征选择比较研究
机译:利用DNA的理化性质进行启动子预测