Henan Electr. Power Res. Inst.;
Gaussian processes; generalisation (artificial intelligence); learning (artificial intelligence); pattern classification; search problems; support vector machines; Gaussian kernel function; classification ability; feature space; generalization performance; machine learning; model selection; one-dimension search strategy; pattern similarity measurement; regularization parameter; support vector machine;
机译:一种具有高斯核的支持向量机模型选择的实用方法
机译:高斯核支持向量机遗传算法在基因选择中的参数选择。
机译:高斯核支持向量机遗传算法在基因选择中的参数选择。
机译:高斯内核功能支持向量机的高效模型选择
机译:高斯核宽度的选择和支持向量聚类的快速聚类标记。
机译:高斯核支持向量机遗传算法在基因选择中的参数选择。
机译:使用高斯核支持向量机通过遗传算法选择基因时的参数选择*