Optimization of Empirical Storm Surge Forecast -Modelling of High Resolution Wind Fields

摘要

Ziel der Untersuchung war eine Verbesserung der empirischen Sturmflutvorhersage für die Niedersächsische Küste auf Basis hochaufgelöster Windfelder über der Nordsee Dazu wurden historischer Stürme vom Deutschen Wetterdienst (DWD) mithilfe der operationellen Modellkette (GME, COSMO-EU, COSMO-DE) nachgerechnet Die COSMO-Läufe wurden mit und ohne „Nudging" modelliert. Die Forschungsstelle Küste des Niedersächsischen Landesbetriebs für Wasserwirtschaft, Kästen- und Naturschutz (NLWKN) nutzte diese Winddaten um ihre Sturmflutvorhersage durch verschiedene empirische Ansätze und künstliche Neuronale Netzwerke zu verbessern.%Aim of this study is to improve the empirical storm surge forecast for the coast of Lower Saxony using modelled high resolution wind fields over the North Sea. The hindcast of historic storms is done by Deutscher Wetterdienst (German Weather Service, DWD) using their operational model chain (GME, COSMO-EU, COSMO-DE). COSMO was run in forecast and in nudging mode. The NLWKN-Coastal Research Station used the modelled wind fields to optimize the empirical storm surge forecast with a variety of empirical and neural network approaches.