Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China;
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机译:通过不同二值化方法对场景图像中字符定位的影响进行比较研究
机译:在光暗/闪光模式下工作的大面积AlGaInP发光二极管在空间和临时解析的热特性上的电流拥挤影响
机译:在AtoN灯上实现固定和闪烁的节奏特征
机译:一种新颖的Flash字符定位方法
机译:小型容器中闪蒸制冷剂-22的质量流分析和增强质量流方法
机译:使用自动瞳孔造影摆动手电筒方法和放大辅助摆动手电筒方法检测非对称性青光眼损伤
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。