Department of Electrical Computer Engineering, CyberSecurity Lab, Carnegie Mellon University, Pittsburgh PA 15213 USA;
correlation filters; support vector machines; fusion; fingerprint verification;
机译:基于改进的FIR滤波器和最小二乘支持向量机的直燃系统轧机输出的软传感器建模
机译:通过结合使用过滤器和支持向量机来提高文本分类的性能
机译:支持向量机的指纹验证系统
机译:使用Gabor-滤波器和递归支持向量机的集成特征提取用于指纹识别和验证
机译:支持向量机在拓扑滤波的合成孔径声纳信号上的分类性能。
机译:通过组合和过滤特征使用支持向量机回归来改进RNA干扰活动的模型预测
机译:基于Dempster-shafer理论的分类器融合改进指纹验证性能