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Optimal Grobner base Algorithms for Binomial Ideals

机译:二项式理想的最佳Grobner基算法

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摘要

Little is known about upper complexity bounds for the normal form algorithms which transform a given polynmial ideal basis into a Grobner basis. In this paper, we exhibit an optimal, exonential space algorithm for generating the reduced grobner basis of binomial ideals. This result is then applied to derive space optimal decision procedures for the finite enumeration and subword problems for commutative semi-groups.
机译:对于将给定的多项式理想基础转换为Grobner基础的法则形式算法的复杂度上限知之甚少。在本文中,我们展示了一种最优的指数空间算法,用于生成二项式理想的简化格罗纳基础。然后将这个结果应用于导出可交换半群的有限枚举和子词问题的空间最优决策程序。

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