Department of Computer Science Wayne State University Detroit, MI 48202, USA;
clustering; genetic algorithm; K-means algorithm;
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:基于网格映射K-means算法和新的聚类有效性指标的快速稳定聚类分析
机译:利用聚类中心位移的快速k均值聚类算法
机译:FGKA:快速遗传k-means聚类算法
机译:高效的遗传k均值聚类算法及其在不同领域数据挖掘中的应用。
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:基于颜色和纹理特征的图像分组使用FGKa聚类(快速遗传K均值算法)进行图像匹配