College of Mechanical and Electronic Engineering, China University of Petroleum;
College of Mechanical and Electronic Engineering, China University of Petroleum;
College of Mechanical and Electronic Engineering, China University of Petroleum;
College of Mechanical and Electronic Engineering, China University of Petroleum;
SVM: Support Vector Machine; R_(emp): empirical risk; R(ω): expected risk; φ: confidence interval; h: VC dimension; et al;
机译:基于小波变换的声信号泄漏检测气体管道和支持向量机
机译:基于平稳小波熵的多发性硬化检测机器学习方法的比较:决策树,k最近邻和支持向量机
机译:使用离散观察者和支持向量机泄漏的远程管道泄漏检测和本地化
机译:管道网络泄漏检测:使用支持向量机和基于模型的泄漏检测技术进行传感器放置优化
机译:使用支持向量机,线性判别分析和决策树分类方法的真实和想象的手指抽头的近红外检测近红外检测
机译:支持向量机和稀疏表示的比较基于改进的基于规则的自动缺血检测方法
机译:基于支持向量机和基于对象的海岸线检测分类方法的比较