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Conformal Prediction under Probabilistic Input

机译:概率输入下的保形预测

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摘要

In this paper we discuss a possible approach to confident prediction from data containing missing values presented in a probabilistic form. To achieve this we revise and generalize the notion of credibility known in the theory of conformal prediction.
机译:在本文中,我们讨论了一种可能的方法,可以从包含以概率形式表示的缺失值的数据中进行自信预测。为了实现这一目标,我们修改并归纳了共形预测理论中已知的可信度概念。

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