Parallel Interval Newton Method on CUDA

机译：CUDA上的并行区间牛顿法

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In this paper we discuss a parallel variant of the interval Newton method for root finding of non linear continuously differentiable functions on the CUDA architecture. For this purpose we have investigated different dynamic load balancing methods to get an evenly balanced workload during the parallel computation. We tested the functionality, correctness and performance of our implementation in different case studies and compared it with other implementations.

机译：在本文中，我们讨论了区间牛顿法的并行变体，用于在CUDA体系结构上寻找非线性连续可微函数的根。为此，我们研究了不同的动态负载平衡方法，以在并行计算过程中获得均衡的工作负载。我们在不同的案例研究中测试了我们实现的功能，正确性和性能，并将其与其他实现进行了比较。

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来源
《Applied parallel and scientific computing》|2012年|454-464|共11页
会议地点 Helsinki(FI)
作者
Philip-Daniel Beck; Marco Nehmeier;
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作者单位

Institute of Computer Science, University of Wuerzburg Am Hubland, D 97074 Wuerzburg, Germany;

Institute of Computer Science, University of Wuerzburg Am Hubland, D 97074 Wuerzburg, Germany;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Interval arithmetic; Interval Newton method; Parallel computing; Load balancing; CUDA; GPGPU;

机译：区间算术；区间牛顿法并行计算负载均衡; CUDA;通用图形处理器;

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