Laboratoire de Probabilites et Modeles Aleatoires (UMR CNRS 7599) Universite Paris VI 4 pl.Jussieu, BP 188, 75252 Paris, France;
机译:使用变分不等式的无限尺寸空间和最优性条件对较低半连续的准凸起功能的子微分特性
机译:具有不可控制的故障和均等和不等式约束流的随机系统的最优性的必要条件
机译:低噪声假设下分类中的最佳聚集率
机译:最佳的Oracle不等式,用于低噪声条件下分类器的聚合
机译:具有控制不等式约束和一般边界条件的最优控制问题的序贯梯度恢复算法
机译:通过装袋和等级聚合的自适应最佳集成分类器并应用于高维数据
机译:低噪声条件下分类器聚合的最优Oracle不等式