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A Probabilistic Energy-Aware Model for Mobile Ad-Hoc Networks

机译:移动Ad-Hoc网络的概率能量感知模型

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摘要

We propose a probabilistic, energy-aware, broadcast calculus for the analysis of mobile ad-hoc networks. The semantics of our model is expressed in terms of Segala's probabilistic automata driven by schedulers to resolve the nondeterministic choice among the probability distributions over target states. We develop a probabilistic observational congruence and a energy-aware preorder semantics. The observational congruence allows us to verify whether two networks exhibit the same observable probabilistic behaviour (connectivity), while the preorder is used to compare the energy consumption of different, but behaviourally equivalent, networks. As an application, we analyse and compare the energy consumption of two well-known automatic repeat request (ARQ)-based error control protocols: stop-and-wait (SW) and go-back-N (GBN).
机译:我们提出了一种概率,能量感知的广播演算,用于分析移动自组织网络。我们的模型的语义表示为Segala的概率自动机,该自动机由调度程序驱动,以解决目标状态概率分布中的不确定性选择。我们开发了概率观测一致性和能量感知的前置语义。观测的一致性使我们能够验证两个网络是否表现出相同的可观察概率行为(连通性),而预序用于比较不同但行为等效的网络的能耗。作为一个应用程序,我们分析并比较了两种众所周知的基于自动重发请求(ARQ)的错误控制协议的能耗:停止等待(SW)和返回N(GBN)。

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