Electr. Eng., Univ. of Delaware, Newark, DE, USA;
diseases; drugs; patient treatment; HIV evolution; drug switching strategy; drug-resistance management; drug-resistance risk; generalized multi-strain model; highly active antiretroviral therapy; multi-drug resistant strains;
机译:塞内加尔抗逆转录病毒治疗的个体中HIV-2的多类耐药性的出现:对资源有限的西非HIV-2治疗的意义。
机译:在没有治疗的情况下带有耐药性突变的传播HIV-1的演变:对CD4 + T细胞计数和HIV-1 RNA载量的影响。
机译:改善确定性多菌株模型的现实性:对甲型流感建模的意义
机译:具有耐药管理影响的艾滋病毒演化的广义多应变模型
机译:从HIV到噬菌体的多株病毒宿主动态。
机译:改善确定性多菌株模型的现实性:对甲型流感建模的意义
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。