Department of Electrical and Computer Engineering Mississippi State University, MS 39762, USA;
Department of Electrical and Computer Engineering Mississippi State University, MS 39762, USA;
hyperspectral imagery; band selection;
机译:改进的基于波段相似度的用于目标检测的高光谱图像波段选择
机译:基于光谱形状相似度分析和快速分支定界搜索的高光谱谱带选择新方法
机译:保留光谱相似度的高光谱波段选择
机译:具有相似性评估的高光谱频段选择
机译:光谱带选择用于高光谱图像的整体分类,并应用于农业和食品安全。
机译:基于两层选择策略的高光谱图像最佳频带组合的搜索方法
机译:基于聚类的频带选择使用结构相似性指数和超光图像分类的熵