Laboratory of Language Technologies, National Institute for Astrophysics, Optics and Electronics;
Laboratory of Language Technologies, National Institute for Astrophysics, Optics and Electronics;
Laboratory of Language Technologies, National Institute for Astrophysics, Optics and Electronics;
Faculty of Computer Science, Autonomous University of Puebla;
Department of Computer and Information Sciences, University of Alabama at Birmingham;
crosslingual text classification; prototype-based method; unlabeled documents; text classification;
机译:改善低资源语言的跨性词嵌入的形态分割
机译:杂志中固定表达的翻译所采用的原始研究策略:以南非荷兰语为源语言,以南非英语为目标语言的精选文本的比较Crossref Citations
机译:杂志中固定表达的翻译所采用的原始研究策略:以南非荷兰语为源语言,以南非英语为目标语言的精选文本的比较Crossref Citations
机译:使用目标语言中的信息来改进Crosslingual文本分类
机译:改进的复杂自然共振模型的提取和在目标识别中的应用(分类,强制响应,极点,非合作,有理函数拟合)。
机译:放射学的自然语言处理文本报告:互动文本分类
机译:跨语言医学文本分类中的测试概念索引
机译:使用自动学习的安全性分类(sCaLE):优化统计自然语言处理技术,将安全标签分配给非结构化文本