University Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Selangor Darul Ehsan, Malaysia Faculty of Computer Science and Information Technology, University Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Selangor Darul Ehsan, Malaysia;
University Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Selangor Darul Ehsan, Malaysia,Intelligent Computing Research Group at the faculty of Computer Science and Information Technology, University Putra Malaysia;
University Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Selangor Darul Ehsan, Malaysia,Department of Computer Science, faculty of Computer Science and Information Technology, University Putra Malaysia;
University Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Selangor Darul Ehsan, Malaysia,Department of Computer Science, faculty of Computer Science and Information Technology, University Putra Malaysia;
University Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Selangor Darul Ehsan, Malaysia,Department of Computer Science, faculty of Computer Science and Information Technology, University Putra Malaysia;
web usage mining; recommendation systems; usage profiling;
机译:使用Web使用挖掘的电子商务用户动态推荐系统
机译:使用Web用法挖掘的在线用户自动推荐
机译:使用语义相似性和Web使用率挖掘来减轻基于用户的协作过滤推荐系统的弊端
机译:使用Web使用情况挖掘为在线用户自动推荐网页
机译:一种数据挖掘和语义Web框架,用于构建基于Web的推荐器系统。
机译:用户可以估计他们对基于Web的应用程序的使用情况吗?验证一个自我报告使用情况调查表
机译:通过新颖的挖掘技术将用户数据转化为用户价值,以提取Web内容,结构和使用模式。新的Web挖掘方法的开发和评估,该方法可增强信息检索和增进对网站和社交博客中用户Web行为的理解。