Control and Automation Engineering Department, Yildiz Technical University, Istanbul, Turkey;
Control and Automation Engineering Department, Yildiz Technical University, Istanbul, Turkey;
data analysis; environmental science computing; geophysics computing; information systems; Internet; learning (artificial intelligence); recurrent neural nets;
机译:使用深度学习分发长期每小时流流程预测 - 以爱荷华州的状态为例
机译:基于具有深度学习网络的信号分解技术的集合,多变量和多级介质和长期流流预测
机译:一种随机森林和深自动编码器的杂交,具有支持向量回归方法,用于准确改进和长期流流预测的不确定性降低
机译:利用深度学习的流式预测
机译:通过具有机器学习和深度学习的替代模型快速进行超音速流预测的方法
机译:通过深入学习来改善新型化合物的水溶性预测
机译:在未凝固的盆地中流出预测:基准深度学习效率