California Polytechnic State University, San Luis Obispo, Aerospace Engineering Department, San Luis Obispo,California, USA, 93407, kabercro@calpoly.edu;
California Polytechnic State University, San Luis Obispo, Aerospace Engineering Department, San Luis Obispo,California, USA, 93407;
Royal Military College of Canada, Department of Physics, Kingston, Ontario, Canada;
University of Michigan, Astronomy Department, Ann Arbor, MI, USA;
University of Bologna, Bologna, Italy;
ESCG/Jacobs, Houston, TX, USA;
LZ Technology, Houston, TX USA;
NASA Johnson Space Center, Houston, TX, USA;
机译:基于几何投影和约束非负矩阵分解的双线性混合模型的无监督非线性高光谱分解
机译:基于最小二乘支持向量机的无混合残差约束谱混合模型
机译:高光谱图像非线性分解的约束最小二乘算法
机译:用于光谱解密的混合最小二乘模型与人载物的比较,以确定材料类型的Geo碎片
机译:约束最小二乘光谱分解,用于高光谱和多光谱图像中子像素目标的检测,分类和量化。
机译:多光谱光声层析成像中的约束反演和光谱解混
机译:使用原始对偶内点优化快速约束最小二乘频谱分解
机译:用于光谱分离的约束最小二乘模型与人在环的比较以确定GEO碎片的材料类型。