Embry-Riddle Aeronautical University, Daytona Beach, FL;
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Embry-Riddle Aeronautical University, Daytona Beach, FL;
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机译:基于声发射幅值数据的缺口桥梁钢工字形梁的神经网络疲劳寿命预测
机译:轴向载荷缺口钢试样的声发射监测和疲劳寿命预测
机译:改进的9Cr-1Mo铁素体钢的低周疲劳和蠕变相互作用寿命的人工神经网络方法
机译:钢构件中声发射监测和神经网络疲劳寿命预测
机译:使用数学建模的声发射数据预测钢i型钢的神经网络疲劳寿命。
机译:基于声发射的燃气轮机叶片疲劳裂纹扩展预测
机译:使用基于统计方法对碳钢样本的疲劳寿命预测的声学排放评估
机译:人工神经网络及载荷条件对碳钢和低合金钢疲劳寿命的影响