A Pulse Coupled Neural Network Based Aproach for Frequency Assignment Problem in non-Homogeneous Cellular Radio Networks

机译：非均匀蜂窝无线网络中基于脉冲耦合神经网络的频率分配方法

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Frequency Assignment Problem is a NP problem. Separation of frequencies assigned to cells needs to avoid causing interference and fit minimum span constraints, because the cost of unnecessary assigned frequencies will be high. The aim of our work is to find optimal solution in frequency assignment with minimum cost function and number of channels in nonhomogeneous cellular networks. Compared with the work presented in the literature, this paper presents a novel algorithm based on pulse-coupled neural network (PCNN) model to solve the Frequency Assignment Problem in non-homogeneous cellular radio networks, by highlighting the frequency causing interference to fit the interference and minimum span constraints.

机译：频率分配问题是一个NP问题。分配给小区的频率分离需要避免引起干扰并符合最小跨度限制，因为不必要的分配频率的成本将会很高。我们的工作目的是在非均质蜂窝网络中找到具有最小成本函数和最小信道数量的频率分配最佳解决方案。与文献中的工作相比，本文提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络（PCNN）模型的算法，通过突出引起干扰的频率以适应干扰，解决了非均匀蜂窝无线网络中的频率分配问题。和最小跨度约束。

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来源
《The 4th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing（第四届IEEE无线通信、网络技术及移动计算国际会议）论文集》|2008年|1-6|共6页
会议地点
作者
Zhang Bo; Huang Benxiong; Zhu Jiang; Xu Kui;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
adjacent channel interference; co-channel interference; minimum span; PCNN;

机译：邻信道干扰;同信道干扰;最小跨度; PCNN;

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