【24h】

EXTENDING VECTOR QUANTIZATION TO CLASSES OF SOURCES

机译:将矢量量化扩展到各类资源

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摘要

A method for extending vectorrnquantization to classes of parametric sources isrnpresented in this paper. The extension is accomplishedrnby modeling the problem as one to design a n-levelrnquantizer for a source with an unknown parameterrnwhich takes values in a continuous space, thus, findingrna minimax quantizer over the class of sources. Unlikernuniversal quantization methods, the approach achievesrnoptimal performance for a fixed dimension.
机译:本文提出了一种将向量量化扩展到参数源类别的方法。扩展是通过将问题建模为一个具有未知参数的源设计n级量化器来实现的,该量化器在连续空间中获取值,从而在源类上找到最小极大值量化器。与通用量化方法不同,该方法可实现固定尺寸的最佳性能。

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