Department of Computer Science University of California, Los Angeles Los Angeles, CA 90095, USA;
Department of Computer Science Winona State University Winona, MN 55987, USA;
distributed systems; concurrency; software; testing; software life cycle; total continuous testing;
机译:使用遗传算法的基于UML模型的分布式实时系统的流量感知压力测试
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机译:高效的分布式算法,用于多处理器系统的自测试
机译:蒙特卡罗方法和超级递归算法
机译:使用遗传算法的基于UML模型的分布式实时系统的流量感知压力测试。
机译:异构分布系统中3D电容层析成像中加速图像重建的多GPU多节点算法
机译:基于UML模型使用遗传算法的分布式实时系统的交通感知压力测试
机译:分布式电力系统聚合模型和现场配置等效性验证测试。渗透软件算法补充报告