Sensor Network and Application Research Center, School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China;
Sensor Network and Application Research Center, School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China;
Hidden Markov models; Feature extraction; Viterbi algorithm; Task analysis; Decoding; Training; Neural networks;
机译:改善低资源语言的跨性词嵌入的形态分割
机译:使用数据金字塔对空间定向的金字塔进行改进,以实现细粒度的任意方向的船舶分类
机译:利用空间金字塔匹配使用数据增强进行精细化任意船舶分类的空间金字塔匹配改进袋式模型
机译:汉字分段改进的嵌入匹配模型
机译:事物和字符串和更多:通过组合实体共同发生,主题建模和单词嵌入来改善从短文本的歧义
机译:中医临床笔记的推测检测:分词和嵌入模型的影响
机译:具有最少语言知识的中文分词:结合字符聚类和自动发现的模板匹配的改进条件随机字段