National Institute of Informatics, Tokyo, Japan;
National Institute of Informatics, Tokyo, Japan;
Adaptation models; Speech synthesis; Matrix decomposition; Neural networks; Acoustics; Hidden Markov models; Data models;
机译:使用说话者代码的基于DNN的语音合成
机译:通过使用堆叠的瓶颈特征和最小生成误差训练来改进基于DNN的语音合成的轨迹模型
机译:语音产生模型及其在语音合成系统中的应用-模拟人类语音产生的语音合成-
机译:基于扬声器 - 自适应DNN的语音合成系统的缩放和偏置码
机译:大规模复杂系统的初步设计的层次建模和鲁棒综合。
机译:遗传密码可以在简单的系统发育模型中引起系统偏见
机译:在基于DNN的语音合成中测量对每个预测的声码器语音参数的认知负荷的贡献
机译:使用线性预测编码提高合成语音质量的选择方法:系统描述,系数平滑和节拍