Universidad de Costa Rica, Pattern Recognition and Intelligent Systems Lab (PRIS-Lab), Escuela de Ingenieria Electrica, San Jose, Costa Rica;
Departamento de Ingenieria Electrica, Universidad Autonoma Metropolitana, Mexico City, Mexico;
Sistemas e Inteligencia Computacional, sinc(i), FICH-UNL-CONICET, Instituto de Investigacion en Senales, Santa Fe, Argentina;
FICH-UNL-CONICET Facultad de Ingenieria, UNER, Oro Verde, Instituto de Investigacion en Senales, Sistemas e Inteligencia Computacional, sinc(i) Laboratorio de Cibernetica, Entre Rios, Argentina;
Speech enhancement; Noise measurement; Training; Noise reduction; Speech recognition; Databases; Mel frequency cepstral coefficient;
机译:使用深度降噪自动编码器和逆滤波的低语语音识别
机译:使用维纳滤波的感知修改进行语音降噪
机译:AUTOFM:具有去噪自动化器和分解机的混合协作滤波模型
机译:用维纳滤波器和深层LSTM去噪的混合语音增强
机译:基于频谱减法和维纳滤波的基于特征的语音增强技术
机译:使用Anscombe变换自适应维纳滤波和调制传递函数的乳腺X线图像降噪和增强
机译:基于维纳滤波器的助听器应用提高语音质量及深层去噪自动化器的复合